沈昌祥,"云"安全与大数据安全一样重要
图为论坛现场。李宇摄
人民网贵阳5月28日电 (高洁)当前,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。在充分发挥大数据价值的同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。
5月27日,以“数据经济 安全共荣”为主题的大数据安全产业实践高峰论坛在贵阳举行,中国科学院院士、中国工程院院士沈昌祥说,网络安全是永远的主题,现在IT的设备系统是大数据、区块链,是财富,怎么用可信计算怎么去解决“云”的安全,与在云的基础上解决数据安全是同等重要的。
用可信计算构建云计算安全
“我们要提倡可信计算运用提高技术安全防护,让计算机可测可控,使计算结果总是与预期一样,这样才完善了我们的计算效率。”沈昌祥表示,为了确保计算机完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏,实现正确计算,主动免疫的防御是计算机系统应该具备的。
那么,怎样才能实现主动免疫的防御?沈昌祥说,主动免疫防御要以密码为基因,实施身份识别,状态度量,保密存储等功能,及时识别自己和非己的成分,从而破坏与排斥进入机体的有害物质,相当于为计算机系统提供了免疫能力。
沈昌祥介绍,以前我们生产的IT设备可以说不够完善,体系结构有重大的缺陷,相当于我们的新生儿是没有免疫系统的,而我们真正的计算机不仅要计算,还要有防护部件,必须从逻辑正确验证、计算体系结构和计算模式创新来解决,这样才能防止重大的体系结构问题。
沈昌祥认为,构建可信安全管理中心下的主动免疫框架,必须要有可信的检查,可信网络通信,保证发送对象不能被篡改。安全管理中心的建设很重要,系统资源管理相当于一个保卫部,安全管理中心相当于一个保卫池,这样才能达到进不去、拿不到、看不懂、改不了,瘫不成、赖不掉。
云安全是保障大数据安全的前提
大数据的操作是基于一系列IT设备的进行,所以保障IT设备的正常运行就是保障大数据安全的前提条件。沈昌祥认为,要挖掘大数据这一富矿,就需要以计算机的变换挖掘分析评估为基础,建立庞大的数据交易所,建立各种各样的大数据科学循环系统。
大数据是利用计算平台进行各种各样的数据处理,它是一个垃圾分类的综合处理,海量数据不叫大数据,不能用常规的处理进行计算,它是非结构化的。
为了帮助建立好这一数据交易所,沈昌祥提出了以下几点建议:
一是要加强大数据资源、环境、系统整体防护,建立多重防护,多级互联网体系结构,确保大数据处理环境可信;二是要加强处理流程控制,防止内部攻击,提高计算节点自我免疫能力;三是加强全局层面安全机制,制定大数据控制策略,梳理数据处理流程,建立安全的数据处理新模式。
“大数据的应用迁移到云计算中心,系统服务、硬件、软件上的保障就是云计算中心正常运营的保障,实行并进行虚拟动态资源调度与分配,这方面的安全与云计算的安全一样重要。”沈昌祥说。(高洁 实习生李宇)
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